从群众到同盟社端客户,用AI赋能气象

作者: 财经新闻  发布:2019-11-23

奥门永利总站网址 ,中新网4月4日电 2018年开年至今,“独角兽”企业红遍A股市场。除了已经展现出“独角兽”气质的企业,符合证监会大力支持的新经济企业,比如云计算,人工智能等,除了BAT,更多的机会出现在细分垂直领域。从这类具有独角兽特质的企业来看,他们选定的都是刚需比较强的大市场,从而在该领域不但扩大业务,改变行业游戏规则,从而成为独角兽的。在普遍认为比较冷门的气象领域,墨迹天气将AI技术与气象大数据相结合,正在做一门大生意。

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气象数据 AI 创新实现天气精准预报

近日,墨迹天气对外宣布,经过两年ToB业务的拓展,已经拿下了包括美团、饿了么、百度外卖等大外卖平台的气象服务订单。为了准确预报天气,国外的天气预报一般都和气象公司合作,气象公司为天气预报播报方提供图表的模式,3D图像等供电台电视台作为天气预报播报;而AR技术也被应用到了天气预报上,使得常规的天气预报实现炫酷的效果。近几年的国内,也出现了像墨迹天气这样一批气象领域的创新型公司,将AI新技术应用于气象大数据分析,为用户提供更加精准和个性化的气象服务和生活服务,在商业化气象服务领域也取得不俗的成绩。

AI是一种工具,将自己熟悉的领域与AI结合才能更好应用。

AI加持下的短时预报实现气象服务“个性化”

入行八年的墨迹天气正在将气象做成一门生意。据观察,当前公益性质的天气预报服务存在的短板主要表现在天气预报主要停留在“面”的预报层面,为用户提供个性化精准的气象服务是气象领域企业的机会。

AI是一种工具,只有将自己熟悉的领域与AI结合才能更好地应用。墨迹天气的气象数据量和气象行业知识为人工智能的应用提供了合适的应用场景。

提供精准气象服务需要对拥有海量数据以及对海量数据的技术分析。墨迹天气主要通过几个渠道获取数据,一个是与专业气象机构合作,如中国国家气象局,美国NOAA(美国国家海洋和大气管理局)的GFS,欧洲EC(欧洲中期天气预报中心),日本气象卫星数据以及中国国家气象局的数据等。这些组织有全球观测数据,这些观测数据通过卫星做遥感,质量相对较高,每天约有500G左右的量。另一个是时景社区,墨迹天气的实时天气社区,每天约有十万天气照片上传到时景社区,总气象图片资源达亿级,是目前国内最大的实时天气图片社区。一份公开数据显示,墨迹天气拥有的用户数量级每天融合后的数据达百亿级,总数据量更是已经达到数千TB。

据了解,墨迹天气与专业气象机构如中国国家气象局,美国NOAA的GFS,欧洲EC,日本气象卫星数据以及中国国家气象局合作每天获取500G左右的气象数据外,还设立了自己的时景社区,在这样一个实时天气社区,每天约有十万天气照片上传到时景社区,总气象图片资源达亿级。一份公开数据显示,墨迹天气拥有的用户数量级每天融合后的数据达百亿级,总数据量更是已经达到数千TB。

墨迹天气进入气象领域八年积累的气象行业知识和丰富的数据量也为人工智能提供了合适的应用场景。墨迹天气的数据分析主要是两部分:一部分是0-2两个小时的短时预报和2-8小时的短临预报。另一部分是8小时到15天的中长期预报。墨迹天气将人工智能等前沿技术,应用到传统气象领域。基于海量数据和气象知识,机器学习可以去学习这些气象数据在历史上的变化趋势,分析气象大数据,从而做到分钟级、公里级的短时预报。随着数据量的增多,多维度的统计分析,会使预报越来越精确。

在中长期的天气预报外,墨迹天气也将人工智能等前沿技术应用到传统气象领域。基于海量数据和气象知识,机器学习可以去学习这些气象数据在历史上的变化趋势,分析气象大数据,从而做到分钟级、公里级的短时预报。对于更多的企业和人群来说,“某一街区未来两小时的会不会下雨”远比“今天会不会下雨”更有价值。

墨迹天气将机器学习能力主要用于短时预报。目前其“短时预报”可以达到公里级和分钟级的预告,告知用户其所在地未来短时间内的天气变化,以便在出门前提前做好应对准备。短时预报的价值集中体现在,对于更多的企业和人群来说,“接下来一小时没雨”远比“今天可能有雨”这句话更有价值。

AI加持下的空气质量指数的预测,“观云识天”的功能以及更生活化的服务,比如, 穿衣指数、钓鱼指数、过敏指数等也满足了特定人群的需求……

AI加持下,短时功能可以让许多场景智能化,比如“穿衣指数”会告诉你出行穿什么样的衣服,于是可以打通服装厂家;当钓鱼爱好者养成查询钓鱼指数的习惯时,钓鱼指数就成为了钓鱼商品和服务的入口……

精准短时预报解决企业级用户痛点

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